COMPRESIÓN
DE ARCHIVOS
Si
usted trabaja con archivos grandes, en algún punto hay que han tenido que
lidiar con tiempos de carga larga, desbordando las bandejas de entrada, y otras
complicaciones
Afortunadamente, la solución CVISION para eliminar los problemas
de compresión de archivos sobre archivos voluminosos.
Nuestra tecnología puede tener
Nuestra tecnología puede tener
Con la compresión sin pérdida, lo que queda es de
tamaño
Conveniente
y fácil de gestionar los archivos que mantienen todo el contenido original.
Las
ventajas de la compresión de archivos
El
espacio de almacenamiento - Los archivos más pequeños significa menos espacio
para el almacenamiento de archivos y ahora se pueden comprimir hasta 1/100o del
Electricidad
- Cada dólar que usted gaste en el almacenamiento, lo necesario para pasar otro
dólar al enfriarse, salvo en el almacenamiento, ahorrar en refrigeración
Videos
- Los archivos ya no tendrá que ser descargado en su totalidad antes de ver
porque son capaces de abrir mientras se está descargando
Impresión
- Los archivos ahora se pueden imprimir 10-100 veces más rápido
El
tiempo de transmisión - Carga y descarga ya no será un problema ya que la carga
y descarga tarda sólo 1/10th del tiempo que normalmente tomaría
Compresión de datos (De
Wikipedia, la enciclopedia libre)
En
ciencias de la computación la compresión de datos es la reducción del
volumen de datos tratables para
Representar
una determinada información empleando una menor cantidad de espacio. Al acto de
compresión de
Datos
se denomina compresión, y al
contrario descompresión.
El
espacio que ocupa una información codificada (datos, señal digital, etc.) sin
compresión es el cociente entre
La
frecuencia de muestreo y la resolución. Por tanto, cuantos más bits se empleen
mayor será el tamaño del
Archivo.
No obstante, la resolución viene impuesta por el sistema digital con que se
trabaja y no se puede alterar
El
número de bits a voluntad; por ello, se utiliza la compresión, para transmitir
la misma cantidad de
Información
que ocuparía una gran resolución en un número inferior de bits.
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A la
hora de hablar de compresión hay que tener presentes dos conceptos:
Redundancia: Datos 1. Que son repetitivos o previsibles
Entropía: La información nueva o esencial que se define como la
diferencia entre la cantidad total de
Datos
de un mensaje y su redundancia.
2.
La
información que transmiten los datos puede ser de tres tipos:
1. Redundante:
información repetitiva o predecible.
Irrelevante: información que no podemos apreciar y cuya eliminación
por tanto no afecta al contenido
del
mensaje. Por ejemplo, si las frecuencias que es capaz de captar el oído humano
están entre 16/20 Hz y
16.000/20.000
Hz, serían irrelevantes aquellas frecuencias que estuvieran por debajo o por
encima de
Estos
valores.
2.
Pueda
reconstruir la señal.
Compresión
de datos
La
compresión de datos permite que la información se transmita a una velocidad
superior a la velocidad de conexión real. Normalmente, los
Datos
y, en particular, el texto y los gráficos, contienen secuencias repetidas de
información idéntica. La compresión de datos funciona al
Sustituir
muchos caracteres de información repetida por unos pocos caracteres y
transmitir sólo una copia de las secuencias de datos
Repetidas.
Los métodos
más comunes de compresión de datos son MNP 3, MNP 4, MNP 5 y V.42bis.
La
efectividad de la compresión varía en función de los datos. A menudo, el texto
y los gráficos se pueden comprimir considerablemente. La
compresión
de los datos que ya están comprimidos puede ser menos eficiente porque el módem
intenta comprimir datos que ya lo están.
V.42bis
trata los datos comprimidos con mayor eficacia que el resto de los protocolos
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